반응형

생활인구 2

도시계획과 빅데이터란? 도시 문제를 해결하는 데이터 기반 의사결정

📋 목차도시계획과 빅데이터가 만나면 뭐가 달라질까도시문제를 감으로 풀면 왜 자꾸 엇나갈까데이터 기반 의사결정은 이렇게 굴러가요교통과 환경, 주거에서 이렇게 쓰이더라직접 겪어보니 숫자만 믿으면 안 되더라앞으로 도시계획은 어떤 준비가 필요할까자주 묻는 질문퇴근길 버스가 10분만 늦어져도 하루 피로가 갑자기 커져요. 도시는 이렇게 작은 불편이 매일 쌓이는 곳인데, 예전 도시계획은 이런 변화를 빠르게 읽기 어려웠어요. UN 2018년 도시화 전망은 2050년 세계 인구의 68%가 도시 지역에 살 것으로 봤고, 세계은행 도시개발 자료도 2050년이면 전 세계 10명 중 거의 7명이 도시에 살게 된다고 설명해요. 도시계획과 빅데이터가 연결되는 이유는 이렇게 커지는 도시 문제를 감이 아니라 생활 데이터로 읽어야 하..

도시계획과 빅데이터 활용 사례|교통·환경·주거를 바꾸는 데이터 분석

📋 목차데이터가 도시계획을 바꾸면 뭐가 보일까교통 빅데이터를 쓰면 막히는 길이 달라져요환경 데이터로 더위와 침수를 먼저 잡아요주거 데이터는 빈집과 생활권을 다르게 보여줘요사례만 믿고 따라 했다가 막히는 지점이 있어요우리 동네에 적용하려면 이렇게 봐야 해요자주 묻는 질문도시가 불편해지는 순간은 생각보다 사소한 곳에서 시작돼요. 출근길 정류장에 사람이 몰리고, 여름 오후 골목 온도가 훅 올라가고, 새 아파트 주변 도로가 갑자기 막히는 식이에요. 세계은행 도시개발 자료와 UN 도시 전망은 2050년 세계 인구의 약 68%가 도시 지역에 살 것으로 보고 있어요. 도시계획과 빅데이터 활용 사례가 중요해진 이유는 이 거대한 밀집을 감이 아니라 분석으로 다뤄야 하기 때문이에요. 예전 도시계획은 인구통계, 현장조사,..

반응형